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环境大数据应用“含苞待放”？ - OFweek物联网

OFweek物联网讯：近期，大数据的 倩影 频繁出现在国家出台的各项方案和指导意见中，也成为环保系统热议的内容。 记者了解到，北京、武汉等不少省市的数据资源中心早已建成。截至目前，全国将近2/3省（自治区、直辖市）环保厅都已建成或正在建设环境数据资源中心。 面临大数据的龙卷风，环境数据资源中心是否做好了准备？环境大数据应用走到了哪个阶段？ 数据如何 开口说话 ？ 相比于其他省市的环境信息化建设，北京市环境信息化建设起步较早。北京市环境数据中心的建设开始于2012年，并于2013年正式投入使用，目前，北京市环保局各个业务处室主要的业务数据已经进入环境数据中心。 北京市环境信息中心主任陈海宁介绍说，数据中心的建设极大地便利了环保工作，比如原先环境监察人员进行污染源监管，需要查阅大量纸质资料，手工记录现场情况，现在只要通过监控终端或移动客户端直接调取数据中心的数据，就可以对污染源相关数据进行查阅和记录，环境监管省时省力。 但不久之后，陈海宁的困惑也出现了， 数据中心是建成了，但数据中心对各业务部门的帮助还很有限，如何开发更好的大数据产品为环境管理服务，成为数据中心要突破的瓶颈。 同样走在前头的武汉市也面临类似问题。武汉市环境信息中心主任詹炜介绍说，武汉环境数据中心很早就集成了各业务部门的数据， 但现在这些数据只用来做一些简单的统计和报表，数据还没有真正 开口说话 。 而更多省环保厅的环境信息中心处于不断建设和完善的状态。据了解，内蒙古环境数据中心已经基本建成，目前已经进入第三期建设；云南省正处在 数字环保 第二阶段，重点建设资源数据中心。 环境保护部信息中心也很早就开始注意到数据资源的开发情况，希望大数据可以成为解决环保管理问题的钥匙。去年开始，环境保护部信息中心副主任徐富春带领探索大数据应用，与微软（中国）有限公司合作开发了城市局地大气主要污染物时空分布大数据模型 U-Air，这一合作也开启了大数据应用的 第一春 。 以U-Air为代表的大数据应用兴起 目前，我国地面空气质量监测点位的设置是根据行政区域设置，站点数量非常有限，不能反映污染物的空间分布，易受站点附近环境影响，造成不同区域受众对数据可信性的质疑。 就北京来说，北京市有35个地面空气质量监测点，但不能完全反映整个北京市的空气质量状况。 U-Air通过获取地面监测站的空气质量数据，结合交通流、道路结构、兴趣点分布、气象条件和人们流动规律等大数据，用基于机器认知的算法就能模拟出城市细粒度（1km 1km）的空气质量，并能对未来24小时的空气质量进行预测。 徐富春说，这不仅弥补了地面监测在地域上的局限性，实时监测每一寸土地，也破解了在没有污染源排放清单、排放边界不太清楚的条件下，如何预测城市空气质量的难题。 U-Air是一个运用大数据解决环保问题的典型案例，并且在科学性和技术性上都经过了一定的验证。 徐富春告诉记者，大数据应用需要满足3个条件，第一就是数据量要足够大，第二是数据类型要多元化，第三是要基于机器认知的学习方法和算法。U-Air除了有行业类结构化数据，还有城市道路数据、路网结构、气象数据、地理位置、城市特征分布等数据，后台也具备机器学习和认知计算的条件。

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